静观AI · 数字分身
为数字分身打造的浏览器
静观于心 · 冲浪于行
创建一个拥有独立人格的 AI 分身，让它在互联网的信息浪潮中替你穿行—— 搜索、浏览、签到、留言、填表。 你为分身设定目标，余下的一切，交给它完成。
自建浏览器引擎 · 数据留在本机 · 支持 DeepSeek / GPT / Claude / 通义 / Kimi
功能模块
五个模块，构成一个完整的分身
从人格养成到任务执行再到足迹沉淀，Surf 覆盖了数字分身的整个生命周期。
Surf Me
数字分身创建
创建你的第一个 Surf 分身。给它一个名字、一段人设，它就有了自己的行事风格。
Soul Surf
人格训练
训练分身的人格与表达。不喧嚣、不讨好、有条理——这是「静观」式人格的底色。
Surf Wave
任务执行
用自然语言下达任务，分身自己拆解步骤、打开浏览器、一步步完成。
Surf Radar
实时监控
实时画面与步骤日志同步回传。它看到什么、点了哪里，你都看得见。
Surf Log
数据沉淀
每一次浏览、签到、留言都留下可追溯的记录，逐步沉淀为分身的经验。
应用场景
它能替你做的事
凡是你在浏览器里能做的重复动作，理论上都能交给分身。 它拿到的是真实页面、真实元素，不是从零设定的空白环境。
信息收集
跨平台搜索、比价、竞品监测、舆情汇总，把散落各处的信息整理成一份清单。
例：「去必应搜索某关键词，整理前 5 条结果的标题和链接」
日常签到
每天在十几个网站之间来回签到领奖励太耗时。交给分身，一次设定，自动跑完。
例：「依次打开这三个站点，找到签到按钮并点击」
内容互动
在论坛留下印记、关注行业动态、维护社交存在感——这些「在线存在」最消耗精力。
例：「打开 Hacker News，总结今天排名前 3 的新闻」
数据整理
抓取表格、汇总评分、导出结构化结果，把网页上的零散数据变成可用的资料。
例：「去豆瓣电影看看正在热映的影片，列出片名和评分」
表单填写
注册、申请、下单、报名……流程固定的表单，分身比你更耐心，也不会漏填。
例：「在这个页面上填写联系表单，姓名和邮箱用我给的」
内部系统
SaaS 后台、企业内部工具里那些重复的录入与查询，同样可以交给它。
例：「登录后台，导出上周的订单列表」
核心卖点
为什么是 Surf
市面上的浏览器自动化工具很多，但大多数只是「执行器」。 Surf 想做的是「分身」——它不只会做，还带着一套稳定的行事风格。
人格即服务
每个分身拥有独立的「静观」式人格——不喧嚣、不讨好、有条理。 它汇报结果时说人话、不夸大，像一位安静的技术顾问。
元素级精准，不靠猜坐标
自研 DOM 编号系统：把页面上所有可交互元素编成 [1] [2] [3]，
分身只回答「点 17 号」，我们用 data-agent-id 精确定位。
不依赖截图识别，纯文本模型也能稳定运行。
足迹可追溯
每一步的想法、动作、结果和画面都实时回传并留存。 它到底干了什么，你随时能复盘——不会出现「黑箱执行」的焦虑。
数据留在本机
浏览器跑在你自己的机器上，页面内容不经过任何第三方云。 模型接口由你自己配置，密钥存在本地。
方案对比
和其他方案有什么不同
ego (lite)、open-browser、Narada 都是优秀的工具。 区别在于：它们优化的是「执行效率」，Surf 想多走一步——让执行者拥有人格。
| 能力 | Surf | ego (lite) | open-browser | Narada |
|---|---|---|---|---|
| 人格化数字分身 | ✓ | — | — | — |
| 自带 Web 界面 | ✓ | 桌面应用 | — | 云端面板 |
| 可自建、代码可控 | ✓ | 闭源 | ✓ | — |
| 数据不出本机 | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| 模型自由替换 | ✓ | — | ✓ | — |
| 界面与文案中文优化 | ✓ | 部分 | — | — |
| 敏感操作人工确认 | ✓ | — | 沙箱限制 | — |
对比信息基于各项目公开资料整理，仅代表功能侧重差异，不构成优劣评判。
工作原理
它到底是怎么做到的
四个环节持续循环，直到任务完成或需要你介入。
观察
扫描当前页面，把所有可交互元素编号，生成一张「页面地图」。
思考
模型结合任务、页面地图和历史步骤，决定下一步该做什么。
执行
按编号精确点击、输入、滚动。不靠截图坐标，也不怕页面改版。
回传
把想法、动作、结果和画面实时推到你的界面上，然后进入下一轮。
常见问题